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只管学界还在为人工智能(AI)手艺何时迈入“强人工智能”而争论不休,在产业界,人工智能即将进入“流水线”时代的呼声已日趋晴朗。

今天,在由上海市科协与德勤中国配合主理的“企业数字化转型岑岭论坛”上,德勤治理咨询宣布的《2021年手艺趋势》讲述指出,随着在企业中的应用日益深入,人工智能面临着规模化的伟大挑战。未来几年,人工智能软件将可能像生产汽车一样,实现“流水线”生产。

德勤治理咨询中国合资人韩绚烂示意,德勤对全球手艺生长已举行了长达12年的跟踪,手艺更新的速率正在不停加速。好比,前几年还感受离应用相当遥远的机械学习算法,现在已在许多行业中得以应用。而这也正是AI手艺加速普及的一个缩影。

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中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋在主旨讲述中指出,企业的数字化转型已不能简朴明白为实现“自动化工厂”,而是要通过AI手艺实现对各种数据的深度处置,从而实现供应链现代化、产业链高端化、价值链最大化。

当人工智能需求无处不在时,其软硬件就会晤临规模化生产的挑战。韩绚烂打了个譬喻,曾经开发一个App是件不容易的事,可没几年就变得相当轻松简朴了,由于App已经实现了工业化生产。

现在,已有企业在实验人工智能开发的工程化生产,“就像亨利·福特发现汽车生产流水线,使汽车成为现代交通的支柱一样,人工智能必将在未来几年实现工业化生产,唯此才气知足社会生涯和产业界的伟大需求”。韩绚烂以为,这将对未来生涯和生产发生极大影响。

“未来,卖出一辆车就相当于获得了一个数据源、一笔数字资产。”韩绚烂举例说,全球最大的商用车制造商、德国戴姆勒公司就将自己卖出的每一辆卡车都视为一项新的数字资产——它会在使用历程中一直发生数据,这些数据经由AI的深度处置,就能对车辆运行状态、维护调养、故障预警给出提醒,戴姆勒也基于这些服务推出了“运行时间保障”的服务。

“在卖硬件已经不赚钱的时代,必须通过人工智能手艺,与客户发生更多互动,从不停知足与升级客户需求中连续盈利。”上汽团体信息战略与网络平安部副总司理魏纪元以为,身处人工智能时代,汽车制造企业的数字化转型最难的是在看法上。已往,汽车企业卖车是“一锤子生意”,但现在则需要通过与客户的互动,使汽车“更人性、更温情”,通过增强汽车对用户的空间归属感,来填补其日益降低的价值属性。

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